En este Video vamos a explicar que es el MCP. y haremos un ejemplo practico creando un server MCP e interactuando con un cliente python en modo chatbot

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto desarrollado por Anthropic a finales de 2024 que funciona como un "puerto USB-C para aplicaciones de IA", proporcionando una forma estandarizada para que los modelos de inteligencia artificial se conecten con fuentes de datos externas, herramientas y sistemas. MCP resuelve el problema de integración "M×N" transformándolo en un problema "M+N", permitiendo que cualquier modelo de IA pueda interactuar con cualquier herramienta o fuente de datos a través de un protocolo común, sin necesidad de desarrollar integraciones personalizadas para cada combinación. Este enfoque ha ganado rápida adopción por parte de empresas como Block (Square), Apollo, Replit y Sourcegraph, con más de 1,000 servidores MCP construidos por la comunidad para principios de 2025.

Los fundamentos del MCP

El MCP surge como respuesta a una limitación fundamental de los modelos de lenguaje: aunque son potentes para generar texto, carecen de capacidad nativa para interactuar con el mundo exterior. Antes de MCP, cada integración entre un modelo de IA y una herramienta externa requería desarrollo personalizado, creando un problema de escala cuando múltiples modelos necesitaban conectarse con múltiples herramientas.

La arquitectura MCP se compone de tres elementos principales:

1. **MCP Host**: La aplicación donde se ejecuta el modelo de IA (como Claude Desktop, IDEs o herramientas empresariales).
2. **MCP Client**: Componentes que mantienen conexiones con los servidores MCP.
3. **MCP Server**: Programas ligeros que exponen capacidades específicas a través del protocolo MCP estandarizado.


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