Hello everyone, in last video we understood AdaBoost in-depth, where in we had started with concepts of decision stump, Diagrammatic representation of Adaboost algorithm, an example based approach to understand algorithm and finally conclude video with difference between AdaBoost vs Random Forest and in today’s video we will start with comparison Of AdaBoost Vs Gradient Boosting, Gradient Boosting algorithm understanding with example and finally conclude with mathematical representation of Gradient Boost algorithm.

Here is my previous video links, please have a look:

Why Data Science is Important .....? - Complete Data Science Tutorial - Saisha's Tech
   • Why Data Science is Important .....? ...  

Why Microsoft R Client..? - Installation of Microsoft R Client, R Studio, JDK - Saisha's Tech
   • Why Microsoft R Client..? - Installat...  

Practical Applications of Data Science - Saisha's Tech
   • Practical Applications of Data Scienc...  

R Studio Introduction - Saisha's Tech
   • R Studio Introduction - Saisha's Tech  

Basics of R & Data Types in R – Saisha's Tech
   • Basics of R & Data Types in R – Saish...  

Decoding R Packages – Saisha's Tech
   • Decoding R Packages - Saisha's Tech  

R Data Pre-processing - Part – 1 – Saisha's Tech
   • R Data Pre-processing – Part - 1 - Sa...  

R Data Pre-processing – Part – 2 – Saisha's Tech
   • R Data Pre-processing – Part – 2 – Sa...  

R Data Pre-processing – Part – 3 – Saisha's Tech
   • R Data Pre-processing – Part – 3 – Sa...  

Data Visualizations in R – Saisha's Tech
   • Intro to Data Visualization with R St...  

Statistical Terms Definition – Saisha's Tech
   • Sample & Population | Inferential Sta...  

Central Tendency, Skewness, Kurtosis – Saisha's Tech
   • Central Tendency, Skewness, Kurtosis ...  

Outliers Detection – Saisha's Tech
   • Outliers Detection – Saisha's Tech  

Measuring Variability and Spread in Data – Saisha's Tech
   • Measuring Variability and Spread in D...  

Coefficient of Variation & Standard Score – Saisha's Tech
   • Coefficient of Variation & Standard S...  

Normal Distribution – Saisha's Tech
   • Normal Distribution – Saisha's Tech  

Attributes Types & Bernoulli Distribution – Saisha's Tech
   • Attributes Types & Bernoulli Distribu...  

Geometric Distribution – Saisha's Tech
   • Geometric Distribution – Saisha's Tech  

Binomial Distribution – Saisha's Tech
   • Binomial  Distribution  

Poisson Distribution – Saisha's Tech
   • Poisson Distribution – Saisha's Tech  

Exponential Distribution – Saisha's Tech
   • Exponential Distribution – Saisha's Tech  

Confidence Interval – Saisha's Tech
   • Confidence Interval – Saisha's Tech  

Hypothesis Testing – Saisha's Tech
   • Hypothesis Testing – Saisha's Tech  

T-test – Saisha's Tech
   • T test – Saisha's Tech  

Z-test – Saisha's Tech
   • Z test – Saisha's Tech  

Chi-Square Goodness of Fit Test – Saisha's Tech
   • Chi Square Goodness of Fit Test – Sai...  

Chi-Square Independence Test – Saisha's Tech
   • Chi Square Independence Test – Saisha...  

ANOVA Test – Saisha's Tech
   • ANOVA Test – Saisha's Tech  

Correlation Coefficient – Saisha's Tech
   • Correlation Coefficient – Saisha's Tech  

Coefficient of Determination – Saisha's Tech
   • Coefficient of Determination – Saisha...  

Introduction to Machine Learning – Saisha's Tech
   • Introduction to Machine Learning – Sa...  

Model Evaluation Metrics for Classification Algorithm – Saisha's Tech
   • Model Evaluation Metrics for Classifi...  

Model Evaluation Metrics for Regression Algorithm – Saisha's Tech
   • Model Evaluation Metrics for Regressi...  

Bias-Variance Trade-Off – Saisha's Tech
   • Bias Variance Trade Off – Saisha's Tech  

ROC curve & AUC – Saisha's Tech
   • ROC curve & AUC – Saisha's Tech  

K-Fold Cross-Validation – Saisha's Tech
   • K Fold Cross Validation – Saisha's Tech  

Maxima and Minima – Saisha's Tech
   • Maxima and Minima – Saisha's Tech  

Gradient Descent – Saisha's Tech
   • Gradient Descent – Saisha's Tech  

Linear Regression – Saisha's Tech
   • Linear Regression – Saisha's Tech  

Linear Regression in R – Saisha's Tech
   • Linear Regression in R – Saisha's Tech  

Maximum Likelihood Estimation – Saisha's Tech
   • Maximum Likelihood Estimation – Saish...  

Linear Regression for Classification – Saisha's Tech
   • Linear Regression for Classification ...  

Logistic Regression – Saisha's Tech
   • Logistic Regression – Saisha's Tech  

Multiclass Logistic Regression & Odds Ratio – Saisha's Tech
   • Multiclass Logistic Regression & Odds...  

Logistic Regression in R – Saisha's Tech
   • Logistic Regression in R – Saisha's Tech  

Decision Tree Basics – Saisha's Tech
   • Decision Tree Basics – Saisha's Tech  

Decision Tree for Classification – Saisha's Tech
   • Decision Tree for Classification – Sa...  

Decision Tree for Regression – Saisha's Tech
   • Decision Tree for Regression – Saisha...  

Resolving Decision Tree Over fitting – Saisha's Tech
   • Resolving Decision Tree Over fitting ...  

Decision Tree in R – Saisha's Tech
   • Decision Tree in R – Saisha's Tech  

Ensemble Introduction – Saisha's Tech
   • Ensemble Introduction  

Types of Ensemble – Saisha's Tech
   • Types of Ensemble – Saisha's Tech  

Random Forest – Saisha's Tech
   • Random Forest – Saisha's Tech  

Random Forest in R – Saisha's Tech
   • Random Forest in R with hyper paramet...  

AdaBoost – Saisha's Tech
   • AdaBoost – Saisha's Tech  

#UnfoldDataScience #Boosting #Ensemble #EnsembleLearning #EnsembleLearningInMachineLearning #WhatIsEnsembleLearning #MachineLearningTutorial #randomforest #ML #MachineLearningCource #MachineLearningAlgorithm #MachineLearning #datascience #Datasciencecourse #EnsembleModels #deeplearning #artificialintelligence #ai #analytics #gradientboost